SKILLEMALL.ai

BC editalmd

Работайте с государственными закупками Бразилии (licitações, PNCP) через EditalMD (editalmd.com). Ищите тендеры по продукту, услуге и штату, читайте крайний срок подачи предложений и предполагаемый последний день для обжалования, смотрите, какие виды деятельности (CNAE) обычно выигрывают, цены выигрышей, действующие протоколы регистрации цен (atas) и годовые планы закупок. Читайте тендерный документ (edital) в формате Markdown с требованиями к квалификации и доказательствами страниц, а также создавайте оповещения о новых тендерах и отслеживайте закупки. Используйте, когда задача упоминает licitação, edital, pregão, PNCP, compras públicas, Lei 14.133, ata de registro de preço или продажу бразильскому правительству.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Work with Brazilian public procurement (licitações, PNCP) through Edit…»

Work with Brazilian public procurement (licitações, PNCP) through EditalMD (editalmd.com). Search tenders by product, service and state, read the proposal deadline and the estimated last day to challenge, see which activities (CNAE) usually win, winning prices, valid price-registration minutes (atas) and annual purchase plans. Read a tender document (edital) as Markdown with the qualification requirements and page evidence, and create alerts for new tenders and watches on a purchase. Use when a task mentions licitação, edital, pregão, PNCP, compras públicas, Lei 14.133, ata de registro de preço or selling to the Brazilian government.

ClawHub Agent Skills автор: wendel v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 679 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Работайте с государственными закупками Бразилии (licitações, PNCP) через EditalMD (editalmd.com). Ищите тендеры по продукту, услуге и штату, читайте крайний…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияЗакупки и снабжениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1679 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 641 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed EditalMD integration for Brazilian public procurement research, with paid actions and tokens described and bounded by user approval.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 окт. 2026 г.