SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD juejin-skills

Универсальный навык для технического сообщества 掘金: запрос рейтинга популярных статей, публикация статей в Markdown (по умолчанию черновик) и сохранение статей в Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«掘金技术社区一站式操作技能，支持热门文章排行榜查询、Markdown 文章发布（默认草稿）和文章下载保存为 Markdown。…»

掘金技术社区一站式操作技能，支持热门文章排行榜查询、Markdown 文章发布（默认草稿）和文章下载保存为 Markdown。

ClawHub Agent Skills автор: enoyao v1.0.8 MIT-0 14 файлов · 10 скриптов тело ≈ 1 552 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 6 дн назад

Универсальный навык для технического сообщества 掘金: запрос рейтинга популярных статей, публикация статей в Markdown (по умолчанию черновик) и сохранение…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураPlaywrightИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "source"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "credentials"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "publish_policy"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "bulk_download_policy"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "publish_policy_enforcement"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "bulk_download_policy_enforcement"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1552 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 63: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

В песочнице Скрипты вели себя тихо

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 9 скриптов; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

Из них 2 не дошли до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

publish_article.pyне запустился: RuntimeError: Playwright is required for browser login. Install it with: pip install playwright && playwright install chromium
run_publish.pyне запустился: ❌ No cookie found. Run login first.
juejin_skill/api.pyничего за пределами своей папки
juejin_skill/auth.pyничего за пределами своей папки
juejin_skill/config.pyничего за пределами своей папки
juejin_skill/downloader.pyничего за пределами своей папки
juejin_skill/hot_articles.pyничего за пределами своей папки
juejin_skill/publisher.pyничего за пределами своей папки
juejin_skill/utils.pyничего за пределами своей папки

22 сент. 2026 г.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Juejin helper that reads chosen Markdown files, stores a local Juejin session cookie, and creates drafts or downloads articles with visible safeguards.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 мая 2026 г.