SKILLEMALL.ai

BD poetry

Предоставляет две основные возможности: генерацию и поиск стихов. На основе открытого набора данных chinese-poetry (включающего 57 607 стихотворений династии Тан, 254 248 стихотворений династии Сун, 21 053 стихотворения династии Сун, 11 057 произведений династии Юань, 305 глав "Ши цзин", 65 глав "Чу цы", 20 глав "Лунь юй", а также "Четверокнижие", классику для детей, сборник стихов Налан Синде, сборник стихов Цао Цао и др.) предоставляет пользователям точный поиск стихов и высококачественную генерацию оригинальных стихов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«提供诗词生成与诗词查询两大核心能力。 基于 chinese-poetry 开源数据集(收录唐诗 57,607 首、宋诗 254,248 首、…»

提供诗词生成与诗词查询两大核心能力。 基于 chinese-poetry 开源数据集(收录唐诗 57,607 首、宋诗 254,248 首、宋词 21,053 首、 元曲 11,057 首、诗经 305 篇、楚辞 65 篇、论语 20 章,以及四书五经、蒙学经典、纳兰性德诗集、 曹操诗集等),为用户提供精准的诗词查询与高质量的原创诗词生成服务。

ClawHub Agent Skills автор: enoyao v1.0.1 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 376 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Предоставляет две основные возможности: генерацию и поиск стихов.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "activation"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Шаги. Шагов: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 376 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This Chinese poetry skill is purpose-aligned and benign, with a disclosed manual download of a large public poetry dataset as the main caveat.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.