SKILLEMALL.ai

AC xiaohongshu-note-audit

Аудит контента социальных сетей и маркетинговых заметок на соответствие политике и риск теневого бана / ограничения трафика. Сканирует на наличие запрещенных слов, нарушений превосходной степени / абсолютных утверждений (极限词) и конфиденциального контента, помечает риски и возвращает действенные, соответствующие требованиям предложения по переписыванию, чтобы избежать ограничений, блокировок или штрафов для аккаунта. Используйте, когда пользователь хочет проверить социальную заметку перед публикацией, выполнить 违禁词检测 / 合规审核 / 笔记预审, проверить социальный текст на соответствие требованиям или оценить риск теневого бана / 限流. Ключевые слова: социальная заметка, контент-маркетинг, соответствие требованиям, аудит, 审核, 违禁词, 极限词, 限流, shadowban, модерация. Требуется API-ключ от wsdsocial.com.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Audit social content-marketing note content for policy compliance and…»

Audit social content-marketing note content for policy compliance and shadowban / traffic-throttling risk. Scans for banned words, superlative / absolute-claim (极限词) violations, and sensitive content, flags the risks, and returns actionable, compliant rewrite suggestions to avoid throttling, takedown, or account penalties. Use when the user wants to check a social note before posting, do 违禁词检测 / 合规审核 / 笔记预审, review social copy for compliance, or assess shadowban / 限流 risk. Trigger keywords: social note, content marketing, compliance, audit, 审核, 违禁词, 极限词, 限流, shadowban, moderation. Requires an API key from wsdsocial.com.

ClawHub Agent Skills автор: WSD-MJ v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 228 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Аудит контента социальных сетей и маркетинговых заметок на соответствие политике и риск теневого бана / ограничения трафика.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Шаги. Шагов: 2
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 228 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 627 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently sends user-provided social-note text to a disclosed external audit API and does not show hidden persistence, local data access, or destructive behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 12 авг. 2026 г.