AD daily-report-generator
AI автоматически генерирует ежедневные, еженедельные и ежемесячные отчеты — 30 секунд работы вместо 30 минут. Нулевой ввод, автоматическое извлечение результатов из рабочей памяти и журналов, поддержка поэтапного суммирования от ежедневных к еженедельным и ежемесячным отчетам. Вывод в виде карточек Lark, Markdown, обычного текста, 7 шаблонов отчетов охватывают все сценарии. Ключевые слова: ежедневный отчет, еженедельный отчет, ежемесячный отчет, daily report, weekly report, monthly report, что сделано сегодня, итоги недели, итоги месяца, отчет о работе, помоги написать ежедневный отчет, сводка работы, report summary, end of day, standup report.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI全自动生成日报、周报、月报——30秒搞定你30分钟的工作。零输入，自动从工作记忆和日志中提炼成果，支持日报→周报→月报逐级汇总。输出飞书…»
AI全自动生成日报、周报、月报——30秒搞定你30分钟的工作。零输入，自动从工作记忆和日志中提炼成果，支持日报→周报→月报逐级汇总。输出飞书卡片、Markdown、纯文本，7种报告模板覆盖全部场景。触发词：日报、周报、月报、daily report、weekly report、monthly report、今天做了什么、本周总结、本月回顾、工作汇报、帮我写日报、工作总结、report summary、end of day、standup report。
AI автоматически генерирует ежедневные, еженедельные и ежемесячные отчеты — 30 секунд работы вместо 30 минут.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (daily-report-generator) не совпадает с папкой (smart-report-gen)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 804 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -230 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.