SKILLEMALL.ai

AB tex2docx

Конвертирует академические статьи LaTeX (.tex) в Word (.docx) с редактируемыми уравнениями OMML, нативными таблицами Word, встроенными изображениями, двухколоночным форматом IEEE и библиографией. Используйте, когда пользователь предоставляет файл .tex и запрашивает версию Word/DOCX, или при конвертации академических статей LaTeX в редактируемый офисный формат.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert LaTeX (.tex) academic papers to Word (.docx) with editable OMM…»

Convert LaTeX (.tex) academic papers to Word (.docx) with editable OMML equations, native Word tables, embedded figures, IEEE two-column format, and bibliography. Use when a user provides a .tex file and asks for a Word/DOCX version, or when converting academic LaTeX papers to editable Office format.

ClawHub Agent Skills автор: huangchuzhi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 846 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Конвертирует академические статьи LaTeX (.tex) в Word (.docx) с редактируемыми уравнениями OMML, нативными таблицами Word, встроенными изображениями…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу

ГенераторWordLaTeXИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 846 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 301 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This LaTeX-to-Word converter mostly performs the stated conversion, but it adds a fixed company affiliation and Gmail address to every generated document without disclosure or user control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.