BD ai-coding-tools-full-suite
Комплексный набор инструментов для анализа ИИ-программирования, поддерживающий глубокий анализ, сравнительный выбор, справочные материалы по проектированию агентов и инжинирингу подсказок для более чем 35 инструментов, таких как Cursor, Claude Code, Devin, Windsurf. Включает 11 навыков, охватывающих более 35 ИИ-инструментов для программирования. Используйте, когда пользователь хочет проанализировать, изучить, сравнить ИИ-инструменты для программирования, или нуждается в проектировании систем ИИ-агентов, написании эффективных подсказок. Команды для запуска: /ai-tools, /aitools, @ai-coding-tools-full-suite.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一站式AI编程工具分析技能包，支持Cursor、Claude Code、Devin、Windsurf等35+工具的深度分析、对比选型、Age…»
一站式AI编程工具分析技能包，支持Cursor、Claude Code、Devin、Windsurf等35+工具的深度分析、对比选型、Agent设计参考和提示词工程。封装了11个技能，覆盖 35+AI编程工具。当用户想要分析、学习、对比AI编程工具，或需要设计AI Agent系统、编写高效提示词时使用。触发指令：/ai-tools、/aitools、@ai-coding-tools-full-suite。
Комплексный набор инструментов для анализа ИИ-программирования, поддерживающий глубокий анализ, сравнительный выбор, справочные материалы по проектированию…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 96
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1368 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -49 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 204 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 96 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.