SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD eric-compliance-suite

Набор для комплексной проверки соответствия 睿观(ERiC). Интегрирует шесть основных возможностей проверки: патенты на внешний вид (D001), патенты на изобретения (I001), графические товарные знаки (L001), текстовые товарные знаки + заменяющие слова (T001/T002), авторские права (C001), соответствие политикам (P001-P007). Активируется, когда пользователю требуется провести проверку соответствия интеллектуальной собственности (патенты, товарные знаки, авторские права) или проверку соответствия политикам торговых площадок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«睿观(ERiC) 全功能合规检测套件。集成外观专利(D001)、发明专利(I001)、图形商标(L001)、文本商标+替换词(T001/T0…»

睿观(ERiC) 全功能合规检测套件。集成外观专利(D001)、发明专利(I001)、图形商标(L001)、文本商标+替换词(T001/T002)、版权(C001)、政策合规(P001-P007) 六大检测能力。当用户需要进行任何知识产权合规检测（专利、商标、版权）或电商平台政策合规审查时触发此 skill。

ClawHub Agent Skills автор: wteng2286 v1.0.1 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 093 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Набор для комплексной проверки соответствия 睿观(ERiC).

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 10

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 10
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/copyright-detection.md:151
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2025…kNm"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/invention-patent.md:221
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2025…cDs"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/logo-detection.md:197
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2025…tGE"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/policy-detection.md:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2024…590"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/policy-detection.md:181
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2024…ZHA"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/policy-detection.md:234
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2024…R7n"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/policy-detection.md:263
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2025…Y0b"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/policy-detection.md:292
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2024…uvh"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/trademark-detection.md:125
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2025…CS7"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/trademark-detection.md:185
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "request_id": "2024…3wf"
    в кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 54
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2093 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate ERiC compliance API client, but it needs review because it uploads potentially sensitive product data, can change remote feature-word settings, and auto-installs a Python dependency at runtime.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.