SKILLEMALL.ai

BD uv-package-manager

Освойте менеджер пакетов uv для быстрого управления зависимостями Python, виртуальными окружениями и современными рабочими процессами проектов Python. Используйте при настройке проектов Python, управлении зависимостями или оптимизации рабочих процессов разработки Python с помощью uv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Master the uv package manager for fast Python dependency management, v…»

Master the uv package manager for fast Python dependency management, virtual environments, and modern Python project workflows. Use when setting up Python projects, managing dependencies, or optimizing Python development workflows with uv.

ClawHub Agent Skills автор: wu-uk v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 3 941 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Освойте менеджер пакетов uv для быстрого управления зависимостями Python, виртуальными окружениями и современными рабочими процессами проектов Python.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:55
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:680
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export PATH="$HOME/.cargo/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (uv-package-manager) не совпадает с папкой (fix-build-agentops-uv-package-manager)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 53
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3941 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 59 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
    • +4Есть примеры (36 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a uv usage guide whose commands fit its purpose, though its quick installer examples should be handled carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.