SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF lean4-theorem-proving

Используйте при работе с Lean 4 (.lean файлы), написании математических доказательств, возникновении ошибок "failed to synthesize instance", управлении удалением sorry/axiom или поиске лемм в mathlib — предоставляет рабочий процесс с предварительной сборкой, шаблоны haveI/letI, исправление с помощью компилятора и интеграцию LSP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when working with Lean 4 (.lean files), writing mathematical proof…»

Use when working with Lean 4 (.lean files), writing mathematical proofs, seeing "failed to synthesize instance" errors, managing sorry/axiom elimination, or searching mathlib for lemmas - provides build-first workflow, haveI/letI patterns, compiler-guided repair, and LSP integration

ClawHub Agent Skills автор: wu-uk v0.1.0 MIT-0 22 файла тело ≈ 2 162 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Используйте при работе с Lean 4 (.lean файлы), написании математических доказательств, возникновении ошибок "failed to synthesize instance", управлении…

Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../COMMANDS.md, ../../scripts/README.md

ПроцедураРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../COMMANDS.md, ../../scripts/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../COMMANDS.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../scripts/README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../COMMANDS.md, ../../scripts/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../COMMANDS.md, ../../scripts/README.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lean4-theorem-proving) не совпадает с папкой (lean4-proof-lean4-theorem-proving)
  • 100Шаги. Шагов: 27
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2162 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 20)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a documentation-only Lean 4 proof-assistance skill with expected build, search, repair, and optional external lookup workflows, but users should be careful with external searches and generated patches.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.