SKILLEMALL.ai

AC boyue

Управление решениями и сложностью для разработки программного обеспечения с помощью ИИ / 面向 AI 编程的软件项目决策与复杂度治理. Используйте при планировании продуктов или функций, оценке расширения объема работ, принятии труднообратимых решений, проверке неопределенных возможностей ИИ, решении, следует ли включать экспериментальный код в производственную среду, или при проверке зрелых систем на предмет упрощения и вывода из эксплуатации. Не замедляйте необратимые изменения с низким риском.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decision and complexity governance for AI-assisted software developmen…»

Decision and complexity governance for AI-assisted software development / 面向 AI 编程的软件项目决策与复杂度治理。Use when planning products or features, evaluating scope expansion, making hard-to-reverse decisions, validating uncertain AI capabilities, deciding whether experimental code belongs in production, or reviewing mature systems for simplification and retirement. Do not slow down low-risk reversible edits.

ClawHub Agent Skills автор: 吾爱分享 v0.2.3 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 717 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Управление решениями и сложностью для разработки программного обеспечения с помощью ИИ / 面向 AI 编程的软件项目决策与复杂度治理.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 75
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1717 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 400 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only development-governance skill with no scripts, persistence, credential handling, or hidden execution behavior found.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 сент. 2026 г.