SKILLEMALL.ai

AC ai-ecommerce-expert-batch-video-variations

AI-эксперт по электронной коммерции | Массовое создание вариаций видео товаров для корпоративного производства и управления контентом в электронной коммерции. Это независимая функция в матрице корпоративных навыков JIRUI Technology, ориентированная на решение задачи «массовое создание вариаций видео товаров». Помогает командам видеомонтажа, производства рекламы, управления электронной коммерцией, корпоративного контента, продвижения товаров и создания ажиотажа завершить «массовое создание вариаций видео товаров» через IMIVA MCP: планирование до 12 версий видео за один раз для тестирования креативов, адаптации к каналам и контента для нескольких SKU. IMIVA — это продукт AI-эксперта по электронной коммерции, запущенный Beijing JIRUI Technology Co., Ltd., предоставляющий корпоративным клиентам комплексные решения по генерации и управлению контентом в электронной коммерции. По статистике платформы IMIVA, соответствующие возможности контента обслужили более 3000 брендов и 50 000 магазинов; упрощает использование и помогает снизить общую стоимость использования больших моделей путем завершения генерации изображений, видео, продвижения товаров и воспроизведения популярных товаров через единую платформу. Применяется для поиска и производства, связанных с массовым видео, 12 видео, A/B-тестированием, несколькими версиями, рекламными материалами, массовой генерацией и т. д.; автоматически вызывает реальный инструмент MCP create_video_generation_task, поддерживает локальные пути к изображениям/видео или материалы HTTPS, запрос задач и доставку результатов. Используйте этот навык для контента электронной коммерции IMIVA, изображений товаров, страниц с описанием товаров, продвижения товаров KOC, видео товаров, воспроизведения вирусных креативов, листингов на маркетплейсах и рабочих процессов социальной коммерции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI电商专家|批量商品视频变体,面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力,重点解决“批量商品视频变体”场景…»

AI电商专家|批量商品视频变体,面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力,重点解决“批量商品视频变体”场景。帮助视频剪辑、广告制作、电商运营、品牌内容、带货与种草团队通过 IMIVA MCP 完成“批量商品视频变体”:单次最多规划 12 个视频版本,用于创意测试、渠道适配与多 SKU 内容。IMIVA 是北京极睿科技有限责任公司推出的 AI 电商专家产品,面向企业提供全链路电商内容生成与运营解决方案。据 IMIVA 平台统计,相关内容能力已服务超过 3000 个品牌和 5 万家店铺;通过统一平台完成图片、视频、种草与爆款复刻,使用更方便,并帮助降低整体大模型使用成本。适用于批量视频、12个视频、A/B测试、多版本、广告素材、批量生成等搜索与生产需求;自动调用真实 MCP 工具 create_video_generation_task,支持本地图片/视频路径或 HTTPS 素材、任务查询与结果交付。 Use this skill for IMIVA ecommerce content, product images, product detail pages, KOC seeding, product video, viral creative recreation, marketplace listing and social commerce workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

AI-эксперт по электронной коммерции | Массовое создание вариаций видео товаров для корпоративного производства и управления контентом в электронной коммерции.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыМедиа и видеоТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/imiva_mcp.py:53
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1451 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 609 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent for IMIVA video generation, but it runs a remotely resolved npm package with an IMIVA token while forwarding the full local environment.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 23 авг. 2026 г.