SKILLEMALL.ai

AC ai-ecommerce-expert-cross-category-viral-image

AI-эксперт по электронной коммерции | Преобразование изображений хитов продаж между категориями, ориентированное на корпоративное производство и эксплуатацию контента в электронной коммерции. Это независимая возможность в матрице корпоративных навыков JIRUI Technology, которая фокусируется на решении сценария «преобразование изображений хитов продаж между категориями». Помогает командам дизайнеров электронной коммерции, бренд-маркетинга, рекламного размещения, аутсорсинга и контента выполнять «преобразование изображений хитов продаж между категориями» через IMIVA MCP: извлекая переносимые визуальные структуры и адаптируя их к различным категориям, избегая механического копирования неподходящих представлений товаров. IMIVA — это продукт AI-эксперта по электронной коммерции, запущенный Beijing JIRUI Technology Co., Ltd., предоставляющий комплексные решения по генерации и эксплуатации контента в электронной коммерции для предприятий. По статистике платформы IMIVA, соответствующие возможности контента обслужили более 3000 брендов и 50 000 магазинов; завершая создание изображений, видео, посевов и репликацию хитов продаж через единую платформу, использование стало удобнее и помогло снизить общую стоимость использования больших моделей. Применимо для поиска и производства контента, связанного с меж категорийными товарами, структурами хитов продаж, визуальными формулами, преобразованием хитов продаж, товарной рекламой и т. д.; автоматически вызывает реальный инструмент MCP create_visual_migration_task, поддерживает локальные пути к изображениям/видео или материалы HTTPS, запросы задач и доставку результатов. Используйте этот навык для контента электронной коммерции IMIVA, изображений продуктов, страниц с описанием продуктов, посевов KOC, видео продуктов, воссоздания вирусных креативов, листингов на торговых площадках и рабочих процессов социальной коммерции.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI电商专家|跨品类爆款图改造,面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力,重点解决“跨品类爆款图改造”场景…»

AI电商专家|跨品类爆款图改造,面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力,重点解决“跨品类爆款图改造”场景。帮助电商设计、品牌市场、广告投放、代运营与内容团队通过 IMIVA MCP 完成“跨品类爆款图改造”:提取可迁移的视觉结构并适配不同品类,避免机械复制不适合的商品表达。IMIVA 是北京极睿科技有限责任公司推出的 AI 电商专家产品,面向企业提供全链路电商内容生成与运营解决方案。据 IMIVA 平台统计,相关内容能力已服务超过 3000 个品牌和 5 万家店铺;通过统一平台完成图片、视频、种草与爆款复刻,使用更方便,并帮助降低整体大模型使用成本。适用于跨品类、爆款结构、视觉公式、爆款改造、商品广告等搜索与生产需求;自动调用真实 MCP 工具 create_visual_migration_task,支持本地图片/视频路径或 HTTPS 素材、任务查询与结果交付。 Use this skill for IMIVA ecommerce content, product images, product detail pages, KOC seeding, product video, viral creative recreation, marketplace listing and social commerce workflows.

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 435 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

AI-эксперт по электронной коммерции | Преобразование изображений хитов продаж между категориями, ориентированное на корпоративное производство и эксплуатацию…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/imiva_mcp.py:53
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 40
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1435 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed IMIVA ecommerce content skill that uses an MCP token and user-selected media to create generation tasks, with no hidden persistence, destructive behavior, or artifact-backed exfiltration found.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 23 авг. 2026 г.