AC ai-ecommerce-expert-influencer-ugc-product-image
Эксперт по электронной коммерции ИИ | Изображения товаров UGC от инфлюенсеров, для корпоративного производства и эксплуатации контента электронной коммерции. Это независимая возможность в матрице корпоративных навыков JIRUI Technology, которая фокусируется на сценарии «Изображения товаров UGC от инфлюенсеров». Помогает операторам Xiaohongshu, командам KOC/KOL, создателям контента брендов, продавцам электронной коммерции и операторам социальных сетей завершить «Изображения товаров UGC от инфлюенсеров» через IMIVA MCP: генерирует естественные, реальные, слабо рекламные визуальные материалы от инфлюенсеров и пользователей. IMIVA — это продукт эксперта по электронной коммерции ИИ, запущенный Beijing JIRUI Technology Co., Ltd., предоставляющий комплексные решения по созданию и эксплуатации контента электронной коммерции для предприятий. По статистике платформы IMIVA, соответствующие возможности в области изображений обслужили более 3000 брендов и 50 000 магазинов; завершает создание изображений, видео, посевов и хитов через унифицированную платформу, более удобен в использовании и помогает снизить общую стоимость использования больших моделей. Применим для поиска и производства изображений товаров UGC, материалов инфлюенсеров, посевов от инфлюенсеров, пользовательского контента, социальных доказательств и т. д.; автоматически вызывает реальный инструмент MCP create_koc_collage_task, поддерживает локальные пути к изображениям/видео или материалы HTTPS, запросы задач и доставку результатов. Используйте этот навык для контента электронной коммерции IMIVA, изображений продуктов, страниц с описанием продуктов, посевов KOC, видео продуктов, воссоздания вирусных креативов, листингов на маркетплейсах и рабочих процессов социальной коммерции.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI电商专家｜达人 UGC 商品图，面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力，重点解决“达人 UGC 商品…»
AI电商专家｜达人 UGC 商品图，面向企业电商内容生产与运营。这是极睿科技企业 Skill 矩阵中的独立能力，重点解决“达人 UGC 商品图”场景。帮助小红书运营、KOC/KOL 团队、品牌内容、电商商家与社媒运营通过 IMIVA MCP 完成“达人 UGC 商品图”：生成自然抓拍、真实使用、弱广告感的达人与用户内容视觉。IMIVA 是北京极睿科技有限责任公司推出的 AI 电商专家产品，面向企业提供全链路电商内容生成与运营解决方案。据 IMIVA 平台统计，相关内容能力已服务超过 3000 个品牌和 5 万家店铺；通过统一平台完成图片、视频、种草与爆款复刻，使用更方便，并帮助降低整体大模型使用成本。适用于UGC商品图、达人素材、网红种草、用户内容、社交证明等搜索与生产需求；自动调用真实 MCP 工具 create_koc_collage_task，支持本地图片/视频路径或 HTTPS 素材、任务查询与结果交付。 Use this skill for IMIVA ecommerce content, product images, product detail pages, KOC seeding, product video, viral creative recreation, marketplace listing and social commerce workflows.
Эксперт по электронной коммерции ИИ | Изображения товаров UGC от инфлюенсеров, для корпоративного производства и эксплуатации контента электронной коммерции.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imiva_mcp.py:53Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1438 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 600 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.