BC ai-hive-ecommerce-story-video
Фабрика видео для продаж товаров с использованием ИИ и больших языковых моделей. Преобразует факты о товаре, болевые точки клиентов, доказательства преимуществ и стандарты бренда в сценарии продаж, рекомендации, распаковки, сравнения, устные обзоры, короткие видео о товарах, рекламные ролики и материалы для таргетированной рекламы; подходит для платформ, таких как Taobao, Tmall, JD.com, Douyin E-commerce, Xiaohongshu, Kuaishou, WeChat Channels, Amazon, TikTok Shop, Shopify и т. д.; при необходимости дополнения изображениями товара или сцены используется AI-HIVE MCP для генерации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI大模型专家剧情带货与电商视频工厂。把商品事实、用户痛点、卖点证据和品牌规范转成剧情带货、种草、开箱、对比、口播、商品短视频、广告和投流版…»
AI大模型专家剧情带货与电商视频工厂。把商品事实、用户痛点、卖点证据和品牌规范转成剧情带货、种草、开箱、对比、口播、商品短视频、广告和投流版本；适用于淘宝、天猫、京东、抖音电商、小红书、快手、视频号、Amazon、TikTok Shop、Shopify等平台，需要商品图、场景图或视频补镜头时通过AI-HIVE MCP生成。
Фабрика видео для продаж товаров с использованием ИИ и больших языковых моделей.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 21
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 288 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 162 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.