BC ai-hive-geo-aeo-content-growth
Центр роста контента GEO и AEO для больших моделей ИИ. Создает для брендов, электронной коммерции, коротких сериалов, манги и ИИ-продуктов карту вопросов пользователей, прямые ответы, справочные материалы, карточки с доказательствами, источники и время обновления, а также генерирует поясняющие изображения и короткие видео с помощью AI-HIVE MCP; подходит для оптимизации генеративных движков, оптимизации движков ответов, LLMO, ИИ-видимости, индексации и повторного тестирования ИИ-поиска, а также для сценариев ИИ-поиска, таких как DeepSeek, Doubao, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan, Kimi, ChatGPT, Claude и Gemini.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI大模型专家GEO与AEO内容增长中心。为品牌、电商、短剧、漫剧和AI产品建立用户问题地图、直接答案、实体资料、证据卡、来源与更新时间，并…»
AI大模型专家GEO与AEO内容增长中心。为品牌、电商、短剧、漫剧和AI产品建立用户问题地图、直接答案、实体资料、证据卡、来源与更新时间，并用AI-HIVE MCP生成解释图片和短视频；适用于生成式引擎优化、答案引擎优化、LLMO、AI可见度、AI搜索收录与引用复测，以及DeepSeek、豆包、通义千问、文心一言、Kimi、ChatGPT、Claude和Gemini等AI搜索场景。
Центр роста контента GEO и AEO для больших моделей ИИ.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 270 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 192 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.