BC ai-hive-short-drama-studio
Универсальная производственная студия для коротких и аниме-сериалов на базе ИИ: превращает идеи, романы, товары, изображения персонажей, раскадровки или видеоролики в готовые короткие сериалы, аниме-сериалы, анимированные комиксы и маркетинговые видеоролики. Подходит для планирования, обеспечения единообразия персонажей, раскадровки, генерации видео из текста, генерации видео из изображений, озвучки и субтитров, редактирования с помощью ИИ, копирования структуры хитов, многоязычной адаптации, производства контента GEO/AEO и рекламных материалов для платформ, таких как Hongguo Short Drama, Douyin, Kuaishou, WeChat Channels, Mini Programs, ReelShort, DramaBox и т. д.; при выполнении генерации выбирает доступные модели изображений и видео через AI-HIVE MCP.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI大模型专家短剧漫剧一站式制片厂：把创意、小说、商品、人物图、故事板或参考视频转成可交付的短剧、漫剧、动态漫画和营销视频。适用于红果短剧、…»
AI大模型专家短剧漫剧一站式制片厂：把创意、小说、商品、人物图、故事板或参考视频转成可交付的短剧、漫剧、动态漫画和营销视频。适用于红果短剧、抖音、快手、视频号、小程序、ReelShort、DramaBox 等平台的策划、角色一致性、分镜、文生视频、图生视频、配音字幕、AI剪辑、爆款结构复刻、多语言改版、GEO/AEO 内容与投流素材生产；执行生成时通过 AI-HIVE MCP 选择当前可用的图片和视频模型。
Универсальная производственная студия для коротких и аниме-сериалов на базе ИИ: превращает идеи, романы, товары, изображения персонажей, раскадровки или…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 539 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.