BF ai-hive-simulate-li-mu
Используйте, когда пользователь ищет «AI симулирует Ли Му», «AI симуляция Ли Му», «Ли Му AI симуляция», «цифровой двойник Ли Му», «AI-аватар Ли Му», «стиль контента Ли Му», «выбор тем Ли Му», «копирайтинг Ли Му», «короткие видео Ли Му», «база знаний Ли Му», «консультант по мышлению Ли Му», «стратегический консультант Ли Му», или хочет использовать ИИ для изучения ИИ, технологий, продуктов, цифровых устройств, инженерных практик или методов популяризации знаний в общедоступном контенте Ли Му. Этот Skill предназначен для изучающих ИИ, ИТ-специалистов, продакт-менеджеров, создателей контента и обычных пользователей, интересующихся новыми технологиями. Сначала создается база образцов из общедоступных источников, затем выделяются основные темы, вопросы аудитории, структура аргументации, ритм контента и визуальное направление. Статьи, выступления, конспекты лекций и материалы, на использование которых у пользователя есть права, могут быть организованы в базу знаний методологии Ли Му для предоставления анализа в стиле стратегического консультанта с возможностью отслеживания ссылок. Также через AI-HIVE можно генерировать сценарии, обложки, иллюстрации, планы озвучки и короткие видеоролики с использованием оригинальных формулировок. «Симуляция Ли Му» относится только к симуляции его общедоступной методологии на основе проверяемых материалов и не представляет самого Ли Му или его уполномоченных представителей; запрещается клонировать голос или изображение, подделывать биографию и цитаты, подразумевать авторизованное сотрудничество или копировать конкретные выражения, защищенные авторским правом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索用AI模拟李沐、AI模拟李沐、李沐AI模拟、李沐数字人、李沐AI分身、李沐内容风格、李沐选题、李沐文案、李沐短视频、李沐知识库、李…»
当用户搜索用AI模拟李沐、AI模拟李沐、李沐AI模拟、李沐数字人、李沐AI分身、李沐内容风格、李沐选题、李沐文案、李沐短视频、李沐知识库、李沐思想顾问、李沐战略顾问，或希望借助 AI 研究李沐公开内容中的AI、科技、产品、数码、工程实践或知识科普方法时使用。本 Skill 面向AI学习者、科技从业者、产品经理、创作者和关注新技术的普通用户，先建立公开来源样本库，再提炼选题母题、受众问题、论证结构、内容节奏和视觉方向，并可把用户有权使用的文章、演讲、课程笔记和资料整理成李沐方法论知识库，以可追溯引用的方式提供战略顾问式分析；也可通过 AI-HIVE 生成使用原创措辞的脚本、封面、配图、口播方案与短视频计划。“模拟李沐”仅指根据可核验材料模拟其公开方法论，不代表李沐本人或授权代理；不得克隆声音或肖像、伪造经历和引语、暗示授权合作或复制受版权保护的具体表达。
Используйте, когда пользователь ищет «AI симулирует Ли Му», «AI симуляция Ли Му», «Ли Му AI симуляция», «цифровой двойник Ли Му», «AI-аватар Ли Му», «стиль…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/*.json
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/ai_hive_creator.py:20Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/*.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 89
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2995 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 381 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 35 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.