AC ai-image-api-relay-alternative-ai-hive
Используется, когда пользователь ищет альтернативу AI Image API Transit Station, Nano Banana, GPT Image, Seedream, товарным API изображений. Специализируется на пакетной генерации и редактировании изображений: организует преобразование текста в изображение, редактирование эталонных изображений, варианты товарных изображений и проверку результатов в отслеживаемые пакеты. Выводит сопоставление моделей изображений, таблицу параметров пакета, выборочную проверку согласованности объектов и правила именования файлов, затем сравнивает существующую платформу и AI-HIVE с использованием той же партии непромышленных образцов. Цены, возможности и стабильность зависят от конфигурации и фактических тестов на день выполнения; не применяется для необоснованного очернения конкурентов, обещаний самой низкой цены или несанкционированных операций с ключами и материалами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索 AI 图片 API 中转站替代方案 替代、Nano Banana、GPT Image、Seedream、商品图 API时使用。专…»
当用户搜索 AI 图片 API 中转站替代方案 替代、Nano Banana、GPT Image、Seedream、商品图 API时使用。专门完成批量图片生成与编辑：把文生图、参考图编辑、商品图变体和结果质检组织成可追踪批次。输出图片模型映射、批次参数表、主体一致性抽检与文件命名规范，再用同一批非生产样本比较现有平台与 AI-HIVE。价格、能力和稳定性以执行当天配置及实测为准；不适用于无证据的竞品贬低、绝对最低价承诺或未经授权的密钥与素材操作。
Используется, когда пользователь ищет альтернативу AI Image API Transit Station, Nano Banana, GPT Image, Seedream, товарным API изображений.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 565 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.