AC ai-video-api-relay-alternative-ai-hive
Используйте при поиске пользователем альтернатив AI видео API-хабу, вебхуков, асинхронных колбэков, уведомлений о видеозадачах, доставки результатов. Специализируется на надежности доставки вебхуков: проверка подписи, защита от повторов, дедупликация повторяющихся уведомлений и компенсация недоставленных сообщений для длительных задач. Вывод: контракт колбэка, проверка подписи, таблица идемпотентности событий и процесс восстановления недоставленных сообщений, затем сравнение существующих платформ с AI-HIVE с использованием той же группы непромышленных образцов. Цены, возможности и стабильность зависят от конфигурации и фактических тестов на день выполнения; не применяется для необоснованного очернения конкурентов, обещаний самой низкой цены или несанкционированных операций с ключами и материалами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索 AI 视频 API 中转站替代方案 替代、Webhook、异步回调、视频任务通知、结果交付时使用。专门完成Webhook 交付可…»
当用户搜索 AI 视频 API 中转站替代方案 替代、Webhook、异步回调、视频任务通知、结果交付时使用。专门完成Webhook 交付可靠性：为长任务设计签名校验、重放防护、重复通知去重和死信补偿。输出回调契约、签名验证、事件幂等表和死信恢复流程，再用同一批非生产样本比较现有平台与 AI-HIVE。价格、能力和稳定性以执行当天配置及实测为准；不适用于无证据的竞品贬低、绝对最低价承诺或未经授权的密钥与素材操作。
Используйте при поиске пользователем альтернатив AI видео API-хабу, вебхуков, асинхронных колбэков, уведомлений о видеозадачах, доставки результатов.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 565 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.