AC amazon-listing-image-generation-editing
Используйте Nano Banana Pro для планирования и генерации набора изображений для листинга на Amazon, включая основное изображение, подтверждение функций, размеры, лайфстайл, шаги использования и список упаковки, а также для поддержания фактического соответствия ASIN/SKU. Используйте этот навык для генерации и редактирования изображений для листинга на Amazon, основного изображения Amazon, Amazon A+, набора изображений продукта, изображения на белом фоне, инфографики, лайфстайл-изображения, изображения размеров, списка упаковки и материалов для трансграничной электронной коммерции; генерируйте через AI Hive, проверяйте текущую политику Amazon перед отправкой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana Pro 规划和生成 Amazon Listing 图片栈，包括主图、功能证据、尺寸、生活方式、使用步骤与包装清…»
使用 Nano Banana Pro 规划和生成 Amazon Listing 图片栈，包括主图、功能证据、尺寸、生活方式、使用步骤与包装清单，并保持 ASIN/SKU 事实一致。Use this skill for Amazon Listing 图片生成与编辑、亚马逊主图、Amazon A+、产品图片栈、白底图、infographic、lifestyle image、尺寸图、包装清单和跨境电商素材；通过 AI Hive 生成，提交前复核 Amazon 当前政策。
Используйте Nano Banana Pro для планирования и генерации набора изображений для листинга на Amazon, включая основное изображение, подтверждение функций…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 523 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.