AC douyin-product-card-image-studio-ai-hive
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает карточки товаров Douyin, главные изображения магазинов Douyin, изображения Chuan, рекламные материалы для электронной коммерции, рекламные изображения товаров или хочет создать студию изображений для карточек товаров Douyin для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, аниме-сериалов, продвижения товаров и контента для создания впечатлений. Он обслуживает команды, работающие с магазинами Douyin, карточками товаров и рекламой Chuan: принимает изображения товаров, ценовые механизмы, правила акций, преимущества, аудиторию и размеры, а доставляет главные изображения карточек товаров, изображения преимуществ, изображения акций, варианты материалов и проверку читаемости на мобильных устройствах. Особенность заключается в оптимизации для понимания за три секунды и распознавания товаров, а не только в погоне за визуальной сложностью; при необходимости генерации материалов он использует OpenAPI AI-HIVE для запроса конфигурации, загрузки эталонных материалов, снимков цен, маршрутизации COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, асинхронного опроса и загрузки. Не используйте этот навык для несанкционированного копирования, ложных заявлений о товарах, подделки отзывов пользователей или обхода правил платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for 抖音商品卡、抖店主图、千川图片、电商素材、商品广告图，或要为电商…»
Use this skill when the user asks for 抖音商品卡、抖店主图、千川图片、电商素材、商品广告图，或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成抖音商品卡图片工作室。它服务抖音小店、商品卡运营和千川投放团队：接收商品图、价格机制、活动规则、卖点、受众和尺寸，交付商品卡首图、卖点图、活动图、素材变体和移动端可读性检查。特色是围绕三秒理解与商品识别优化，而不是只追求视觉复杂；需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает карточки товаров Douyin, главные изображения магазинов Douyin, изображения Chuan, рекламные материалы…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 784 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.