AC ecommerce-listing-image-set-ai-hive
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает "电商套图" (комплекты изображений для электронной коммерции), "上架图片" (изображения для размещения на витрине), "商品主图" (главные изображения товара), "详情页图片" (изображения для страницы описания), "Listing图片" (изображения для листинга) или хочет выполнить AI-комплекты изображений для размещения в электронной коммерции для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, аниме-сериалов, продвижения товаров и контента "种草". Он обслуживает продавцов на Taobao, JD.com, Douyin, Pinduoduo и трансграничных платформах: принимает изображения SKU, факты о товаре, правила платформы, спецификации бренда и информацию о мероприятиях, предоставляет главные изображения, изображения на белом фоне, функциональные изображения, изображения в сценарии, изображения с размерами и список материалов. Особенность — единовременное планирование комплекта визуальных материалов для размещения, предотвращение конфликтов между отдельными изображениями; при необходимости генерации материалов через AI-HIVE OpenAPI выполняет запрос конфигурации, загрузку эталонных материалов, снимок цен, маршрутизацию COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, асинхронный опрос и загрузку. Не используйте этот навык для неавторизованного копирования, ложных заявлений о товарах, подделки отзывов пользователей или обхода правил платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for 电商套图、上架图片、商品主图、详情页图片、Listing图片，或…»
Use this skill when the user asks for 电商套图、上架图片、商品主图、详情页图片、Listing图片，或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成AI电商上架套图。它服务淘宝、京东、抖音、拼多多和跨境平台商家：接收SKU图、商品事实、平台规则、品牌规范和活动信息，交付主图、白底图、功能图、场景图、尺寸图与素材清单。特色是一次规划一套可上架视觉，避免单张图彼此冲突；需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает "电商套图" (комплекты изображений для электронной коммерции), "上架图片" (изображения для размещения на…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 780 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 334 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.