AD ecommerce-main-image
Создание точных и многократно используемых основных изображений товаров для различных каналов электронной коммерции с помощью Nano Banana 2, генерация версий с белым фоном, сцен, спецификаций и полей для акций из таблицы истинных значений SKU. Используйте этот навык для основных изображений электронной коммерции, основных изображений товаров, первых изображений электронной коммерции, изображений SKU, изображений на белом фоне, изображений для Taobao, Tmall, JD, Pinduoduo, Douyin Shop, Xiaohongshu, Amazon, TikTok Shop, Shopify Listing, карточек товаров и размещения на нескольких платформах; генерируется через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 为不同电商渠道制作准确、可复用的商品主图，从 SKU 真值表生成白底、场景、规格与活动留白版本。Use t…»
使用 Nano Banana 2 为不同电商渠道制作准确、可复用的商品主图，从 SKU 真值表生成白底、场景、规格与活动留白版本。Use this skill for 电商主图、商品主图、电商首图、SKU 图、白底图、淘宝天猫京东拼多多抖店小红书 Amazon TikTok Shop Shopify Listing 图片、商品卡和多平台上新；通过 AI Hive 生成。
Создание точных и многократно используемых основных изображений товаров для различных каналов электронной коммерции с помощью Nano Banana 2, генерация версий…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 481 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.