AC gpt-image-2
Генерация и редактирование изображений с помощью GPT Image 2 через AI Hive, охватывая генерацию изображений из текста, изображений в изображения, синтез с несколькими референсами, изображения товаров, текст на постерах, смену фона, согласованность персонажей и рекламные версии. Используйте этот навык, когда пользователи ищут GPT Image 2, GPT-Image-2, генерацию изображений OpenAI, ChatGPT Images, генерацию и редактирование изображений, ретушь ИИ, изображения товаров для электронной коммерции, маркетинговые постеры, изображения с текстом или массовое визуальное производство; автоматически загружайте референсные изображения, отправляйте задания и скачивайте результаты.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 AI Hive 使用 GPT Image 2 完成图片生成与编辑，覆盖文生图、图生图、多参考合成、商品图、海报文字、换背景、角色一致性…»
通过 AI Hive 使用 GPT Image 2 完成图片生成与编辑，覆盖文生图、图生图、多参考合成、商品图、海报文字、换背景、角色一致性和广告版本。Use this skill when users search GPT Image 2、GPT-Image-2、OpenAI image generation、ChatGPT Images、图片生成编辑、AI修图、电商商品图、营销海报、带字图片或批量视觉生产；自动上传参考图、提交任务并下载结果。
Генерация и редактирование изображений с помощью GPT Image 2 через AI Hive, охватывая генерацию изображений из текста, изображений в изображения, синтез с…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 546 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 225 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.