BC gpt-image-nano-banana-api-relay-ai-hive
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает GPT Image 2, Nano Banana Pro, прокси-сервер для API изображений, интерфейс генерации изображений, станцию пересылки ИИ или хочет создать прокси-сервер для генерации изображений GPT Image 2 + Nano Banana для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, короткометражек, манга-сериалов, продающих и вовлекающих материалов. Он обслуживает станции пересылки API изображений, дизайнерские продукты, ИИ-приложения и команды SaaS для электронной коммерции: принимает запросы на генерацию или редактирование изображений, референсы, пороговые значения качества, бюджет, параллелизм и размеры вывода, а также предоставляет доступ к двум моделям, инкапсуляцию задач, загрузку референсов, маршрутизацию затрат, опрос и примеры загрузки. Особенность — выбор между двумя типами моделей изображений через один и тот же входной интерфейс и сохранение оснований для принятия решений; при необходимости генерации материалов через AI-HIVE OpenAPI выполняется настройка запросов, загрузка референсов, получение снимка цен, маршрутизация COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST и асинхронный опрос с загрузкой. Не используйте этот навык для несанкционированного копирования, ложных заявлений о товарах, подделки отзывов пользователей или обхода правил платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for GPT Image 2、Nano Banana Pro、图片AP…»
Use this skill when the user asks for GPT Image 2、Nano Banana Pro、图片API中转、生图接口、AI中转站，或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成GPT Image 2 + Nano Banana 中转生图。它服务图片API中转站、设计产品、AI应用和电商SaaS团队：接收生图或编辑需求、参考图、质量阈值、预算、并发和输出尺寸，交付双模型接入、任务封装、参考图上传、成本路由、轮询和下载示例。特色是同一业务入口在两类图片模型间选择并留存决策依据；需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает GPT Image 2, Nano Banana Pro, прокси-сервер для API изображений, интерфейс генерации изображений…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 922 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 391 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.