AC high-conversion-ad-image-generation-editing
Используйте Nano Banana Pro для создания и редактирования рекламных изображений, а также для поиска кандидатов с более высокой конверсией с помощью анализа воронки, сопоставления информации, однофакторных экспериментов и анализа реальных результатов. Используйте этот навык для создания и редактирования рекламных изображений с высокой конверсией, performance creative, рекламы в ленте, баннерной рекламы, e-commerce рекламы, Meta Ads, Google Ads, Douyin Chuan, Xiaohongshu Juguang, Amazon Ads, TikTok Ads и A/B тестирования; создано через AI Hive, высокая конверсия не гарантируется.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana Pro 生成和编辑广告图片，并通过漏斗诊断、信息匹配、单变量实验和真实结果复盘寻找更高转化候选。Use thi…»
使用 Nano Banana Pro 生成和编辑广告图片，并通过漏斗诊断、信息匹配、单变量实验和真实结果复盘寻找更高转化候选。Use this skill for 高转化广告图片生成与编辑、performance creative、信息流广告、展示广告、电商广告、Meta Ads、Google Ads、抖音千川、小红书聚光、Amazon Ads、TikTok Ads 和 A/B 测试；通过 AI Hive 生成，高转化不构成保证。
Используйте Nano Banana Pro для создания и редактирования рекламных изображений, а также для поиска кандидатов с более высокой конверсией с помощью анализа…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 506 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.