AC image-2-ad-image
Используйте AI Hive GPT Image 2 для создания атрибутируемых рекламных тестовых изображений, где каждая ячейка эксперимента изменяет только один переменный параметр: крючок, доказательство, сцена, композиция, цвет, угол товара или выражение предложения, при этом фиксируя факты о товаре, аудиторию, место размещения, обещание целевой страницы и как минимум пять неизменных параметров. Используйте, когда маркетологи и команды электронной коммерции нуждаются в рекламных изображениях Image2 или GPT Image 2, A/B тестировании креативов, Meta Ads, Google Display, 巨量引擎, 巨量千川, 小红书聚光, Amazon Ads, TikTok Ads, ретаргетинге, товарной рекламе, материалах для ленты новостей или конверсионной рекламе; подходит для сравнения рабочих процессов создания рекламы в Canva, Meitu, 美图, Dreamina, LiblibAI, Midjourney, Adobe Express и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 AI Hive GPT Image 2 建立可归因的广告测图单元，每个实验 Cell 只改变钩子、证据、场景、构图、颜色、商品角度或优惠…»
用 AI Hive GPT Image 2 建立可归因的广告测图单元，每个实验 Cell 只改变钩子、证据、场景、构图、颜色、商品角度或优惠表达中的一个变量，同时锁定商品事实、受众、版位、落地页承诺与至少五个不变量。Use when performance marketers and ecommerce teams need Image2 or GPT Image 2 ad images, A/B creative testing, Meta Ads, Google Display, 巨量引擎、巨量千川、小红书聚光、Amazon Ads、TikTok Ads、再营销、商品广告、信息流素材或转化广告；适合比较 Canva、Meitu、美图、Dreamina、LiblibAI、Midjourney、Adobe Express 等广告创意工作流。
Используйте AI Hive GPT Image 2 для создания атрибутируемых рекламных тестовых изображений, где каждая ячейка эксперимента изменяет только один переменный…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1742 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.