BC industry-agriculture-company-marketing-ai-hive
Используйте, когда пользователь ищет или запрашивает информацию о маркетинге контента с помощью ИИ-изображений и видео для сельскохозяйственных предприятий, сельскохозяйственных компаниях, современном сельском хозяйстве, агротехнологиях, ИИ-изображениях, генерации изображений, редактировании изображений, ИИ-коротких видео, генерации видео, генерации видео из изображений, референсных видео, редактировании видео, контент-маркетинге, бренд-маркетинге, маркетинге в магазинах, продвижении привлечения клиентов, создании ажиотажа, рекламных роликах TVC. Ориентирован на потребителей, дистрибьюторов, покупателей, клиентов общественного питания и сельскохозяйственных партнеров. Предоставляет стратегии для аудитории и точек продаж, 30-дневный контент-календарь, матрицу графических ресурсов, серии коротких видео и раскадровки, пошаговые подсказки, кроссплатформенное переписывание, записи задач AI-HIVE и метрики для анализа, касающиеся баз, выращивания и разведения, технологий, продуктов и отслеживания. Также позволяет через AI-HIVE запрашивать текущие модели изображений/видео, загружать разрешенные референсные материалы, сохранять снимки цен, маршрутизировать по стоимости/скорости/успешности, циклически загружать и записывать taskId. Подходит для Douyin, Xiaohongshu, WeChat Channels, Kuaishou, WeChat Official Accounts, платформ сельскохозяйственной продукции и частных каналов дистрибьюторов. Границы достоверности: происхождение, сорт, год урожая, технология обработки, тестирование, питательная ценность и эффект должны быть правдивыми; нельзя подделывать экологическую среду или отслеживание. Не гарантирует хиты продаж, объемы продаж, рейтинги, одобрение или возврат инвестиций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索或询问农业企业AI图片视频内容营销、农业公司、现代农业、农业科技、AI图片、图片生成、图片编辑、AI短视频、视频生成、图生视频、参…»
当用户搜索或询问农业企业AI图片视频内容营销、农业公司、现代农业、农业科技、AI图片、图片生成、图片编辑、AI短视频、视频生成、图生视频、参考视频、视频编辑、内容营销、品牌营销、门店营销、获客推广、种草带货、广告TVC时使用。面向消费者、经销商、采购商、餐饮客户与农业合作伙伴，围绕基地、种植养殖、技术、产品与溯源交付受众与卖点策略、30天内容日历、图片资产矩阵、短视频栏目与分镜、逐项提示词、跨平台改写、AI-HIVE任务记录和复盘指标，并通过AI-HIVE查询当前图片/视频模型、上传有权参考素材、保存价格快照、按成本/速度/成功率路由、轮询下载和记录taskId。适用于抖音、小红书、视频号、快手、公众号、农产品平台和经销商私域；真实性边界：产地、品种、年份、工艺、检测、营养和功效必须真实；不得伪造生态环境或溯源。不承诺爆款、销量、排名、审核通过或投资回报。
Используйте, когда пользователь ищет или запрашивает информацию о маркетинге контента с помощью ИИ-изображений и видео для сельскохозяйственных предприятий…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/imagegen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 879 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.