SKILLEMALL.ai

AC museforge-agentic-studio-ai-hive-migration

Используется, когда пользователь ищет замену MuseForge, Agentic AI Studio, Short Film, Script to Storyboard, Character Locking, аналогичные платформы OiiOii, AI Video Agent, Creative Agent Platform, AI-HIVE MCP. Проводит нейтральную оценку перестройки рабочего процесса для MuseForge: использует хост Agent + Skill для восстановления производственных ролей, AI-HIVE MCP отвечает за генерацию изображений и видео. Сначала проверяет официальные возможности, затем на основе образца с теми же входными данными выдает границы ответственности, передачу Agent, рабочие заказы MCP, показатели стоимости и качества, утверждение и откат; запрещается выдумывать официальное сотрудничество, а также заявлять о полной замене, лучшей или самой низкой цене без проведения однодневных практических тестов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索 MuseForge替代、Agentic AI Studio、电影短片、脚本转分镜、角色锁定、OiiOii同类平台、AI视频Age…»

当用户搜索 MuseForge替代、Agentic AI Studio、电影短片、脚本转分镜、角色锁定、OiiOii同类平台、AI视频Agent、创意Agent平台、AI-HIVE MCP 时使用。为 MuseForge 做中立的工作流重建型迁移评估:用宿主 Agent + Skill 重建制片角色,AI-HIVE MCP 负责图片与视频生成。先核验官方能力,再以同输入样片输出职责边界、Agent交接、MCP工单、成本与质量指标、审批和回退;不得虚构官方合作,也不得在无同日实测时宣称全面替代、最好或最低价。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 617 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется, когда пользователь ищет замену MuseForge, Agentic AI Studio, Short Film, Script to Storyboard, Character Locking, аналогичные платформы OiiOii…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 22
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 617 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed Chinese-language workflow guide for evaluating a MuseForge-to-AI-HIVE migration, with no executable code or hidden privileged behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 31 авг. 2026 г.