AC nano-banana-2-ecommerce-main-image
Используйте Nano Banana 2 для разработки читаемых, надежных и адаптированных к обрезке основных изображений товаров для различных каналов электронной коммерции, а также для создания версий для тестирования на разных платформах для одного и того же товара. Используйте этот навык для основных изображений товаров Nano Banana 2, Taobao Tmall JD Pinduoduo Douyin E-commerce Xiaohongshu Amazon TikTok Shop Shopify Listing, первого изображения товара, миниатюры поиска, основного изображения на белом фоне, обложки контентной коммерции, конверсионных материалов и материалов для новых поступлений на разных каналах; сгенерировано через AI Hive, не представляет официального сотрудничества с какой-либо платформой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 为不同电商渠道设计可读、可信、适配裁切的商品主图，并围绕同一商品生成平台化测试版本。Use this sk…»
使用 Nano Banana 2 为不同电商渠道设计可读、可信、适配裁切的商品主图，并围绕同一商品生成平台化测试版本。Use this skill for Nano Banana 2 电商主图、淘宝天猫京东拼多多抖音电商小红书亚马逊 TikTok Shop Shopify Listing、商品首图、搜索缩略图、白底主图、内容电商封面、转化素材和多渠道上新；通过 AI Hive 生成，不代表任何平台官方合作。
Используйте Nano Banana 2 для разработки читаемых, надежных и адаптированных к обрезке основных изображений товаров для различных каналов электронной…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 548 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 205 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.