AC nano-banana-2-product-retouch
Используйте Nano Banana 2 для унифицированной ретуши фотографий из каталогов товаров, выравнивая экспозицию, баланс белого, края, тени, текстуры и пропорции холста, не изменяя фактические характеристики SKU. Используйте этот навык для Nano Banana 2: ретушь продуктов, пакетная ретушь для электронной коммерции, каталоги товаров, унификация изображений на белом фоне, постобработка одежды, ювелирных изделий, бытовой техники, мебели и упаковки, материалы для Taobao, JD, Douyin, Xiaohongshu, Amazon, Shopify SKU; редактируйте указанные изображения товаров через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 对商品目录照片进行一致化精修，在不改变 SKU 事实的前提下统一曝光、白平衡、边缘、阴影、材质与画布占比。…»
使用 Nano Banana 2 对商品目录照片进行一致化精修，在不改变 SKU 事实的前提下统一曝光、白平衡、边缘、阴影、材质与画布占比。Use this skill for Nano Banana 2 product retouch、商品精修、批量电商修图、产品目录、白底图统一、服装珠宝家电家具包装后期、淘宝京东抖音小红书亚马逊 Shopify SKU 素材；通过 AI Hive 编辑指定商品图片。
Используйте Nano Banana 2 для унифицированной ретуши фотографий из каталогов товаров, выравнивая экспозицию, баланс белого, края, тени, текстуры и пропорции…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 512 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.