SKILLEMALL.ai

AC nano-banana-2-text-to-image

Используйте Nano Banana 2 для быстрого исследования и уточнения визуальных решений на основе текста, охватывая коммерческие концепции, социальный контент, образовательные иллюстрации, дизайн окружения, товарные сцены и пакетные креативные версии. Используйте этот навык для Nano Banana 2 text-to-image, генерации изображений по тексту, AI-рисования, быстрого создания изображений, креативных набросков, иллюстраций для соцсетей, концепт-артов для электронной коммерции, иллюстраций, дизайна сцен и визуальных направлений A/B; генерируется через AI Hive, без использования референсных изображений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 从文字快速探索并收敛图片方案,覆盖商业概念、社交内容、教育插画、环境设计、商品场景和批量创意版本。Use…»

使用 Nano Banana 2 从文字快速探索并收敛图片方案,覆盖商业概念、社交内容、教育插画、环境设计、商品场景和批量创意版本。Use this skill for Nano Banana 2 text-to-image、文生图、AI绘图、快速出图、创意草案、社媒配图、电商概念图、插画、场景设计和A/B视觉方向;通过 AI Hive 生成,不使用参考图片。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 469 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте Nano Banana 2 для быстрого исследования и уточнения визуальных решений на основе текста, охватывая коммерческие концепции, социальный контент…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 469 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed text-to-image helper that sends prompts to a fixed AI Hive API and saves generated images locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.