SKILLEMALL.ai

AC nano-banana-pro-livestream-image

Используйте Nano Banana Pro для создания визуального комплекта для прямой трансляции, соответствующего стилю ведущего, товаров и трансляции, охватывающего обложку перед началом трансляции, основное изображение ведущего, фон сцены, переходы по категориям, карточки товаров и обложки для прямой трансляции на разных платформах. Используйте этот навык для изображений прямой трансляции Nano Banana Pro, визуальных материалов для прямых продаж, видео для Douyin, Taobao, Kuaishou, видеоканалов, TikTok Live, синтеза ведущего и товаров, фона для прямой трансляции, обложек для прямой трансляции и материалов для режиссера; генерируется через AI Hive.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana Pro 建立主播、商品与直播间风格一致的直播视觉套件,覆盖开播封面、主播主视觉、场景背景、品类转场、商品卡和多…»

使用 Nano Banana Pro 建立主播、商品与直播间风格一致的直播视觉套件,覆盖开播封面、主播主视觉、场景背景、品类转场、商品卡和多平台直播封面。Use this skill for Nano Banana Pro livestream images、直播带货视觉、抖音淘宝快手视频号直播、TikTok Live、主播与商品合成、直播背景、直播封面和导播素材;通过 AI Hive 生成。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 493 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте Nano Banana Pro для создания визуального комплекта для прямой трансляции, соответствующего стилю ведущего, товаров и трансляции, охватывающего…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/imagegen.py:94
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 493 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent AI Hive image-generation skill that stores an API key and uploads user-selected media, with no evidence of automatic exfiltration, destructive behavior, or hidden active broad commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.