AD nano-banana-product-detail-page
Создание детальных страниц товаров для электронной коммерции, PDP, Amazon A+ и изображений для листингов с помощью AI Hive Nano Banana 2; каждое изображение представляет одно утвержденное заявление и содержит фактические данные о товаре, источник заявления, визуальные доказательства, безопасную зону для текста и запрет на вымысел. Использовать, когда продавцам электронной коммерции, командам брендов и дизайнерам нужны страницы с описанием товаров Nano Banana, модули PDP, контент Amazon A+, изображения для листингов, панели функций, крупные планы материалов, визуальные материалы «как это работает», проверенные спецификации или сравнительные графики для Taobao, Tmall, JD, Douyin, Xiaohongshu, TikTok Shop и Shopify.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 AI Hive Nano Banana 2 为真实商品逐张制作电商详情页、PDP、Amazon A+ 与 Listing 卖点图；每张图…»
用 AI Hive Nano Banana 2 为真实商品逐张制作电商详情页、PDP、Amazon A+ 与 Listing 卖点图；每张图只表达一个已核准主张，并记录商品事实、主张来源、视觉证据、文案安全区和不可虚构项。Use when ecommerce sellers, brand teams and designers need Nano Banana product detail pages, PDP modules, Amazon A+ content, listing images, feature panels, material close-ups, how-it-works visuals, verified specifications or comparison graphics for Taobao, Tmall, JD, Douyin, Xiaohongshu, TikTok Shop and Shopify.
Создание детальных страниц товаров для электронной коммерции, PDP, Amazon A+ и изображений для листингов с помощью AI Hive Nano Banana 2; каждое изображение…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 975 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.