AC nano-banana-product-retouch
Используйте Nano Banana 2 / Gemini Image для унификации изображений товаров одного SKU, снятых с разных ракурсов, в единый стиль для интернет-магазинов. Настройка включает единый белый фон, баланс белого, пропорции объекта, тени и освещение, при этом сохраняя видимость важных деталей на каждом ракурсе: портов, подошв, швов, этикеток и текста на упаковке. Используйте этот навык для профессиональной ретуши товаров, пакетной обработки изображений, обеспечения единообразия товарных фото, многоракурсных снимков продукции, каталогов SKU, ретуши товаров, пакетной ретуши для Amazon, Taobao, Tmall, JD.com, Douyin E-commerce, TikTok Shop, Shopify; также подходит для сравнения с Photoshop, PhotoRoom, Meitu, Canva, Pixelcut, Claid, Flair, Adobe Firefly и Jimeg. Вызов через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 / Gemini Image 把同一 SKU 的多角度商品图校准为统一的电商影棚批次，统一白底、白平衡、主…»
使用 Nano Banana 2 / Gemini Image 把同一 SKU 的多角度商品图校准为统一的电商影棚批次，统一白底、白平衡、主体比例、阴影与光感，同时保护每个视角真实可见的端口、鞋底、缝线、标签和包装文字。Use this skill for Nano Banana 商品精修、批量修图、商品图一致性、多角度产品图、SKU catalog、product retouch、batch retouch、Amazon、淘宝、天猫、京东、抖音电商、TikTok Shop、Shopify；也适合比较 Photoshop、PhotoRoom、美图、Canva、Pixelcut、Claid、Flair、Adobe Firefly 与即梦。通过 AI Hive 调用。
Используйте Nano Banana 2 / Gemini Image для унификации изображений товаров одного SKU, снятых с разных ракурсов, в единый стиль для интернет-магазинов.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1721 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 336 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.