AC product-asset-auto-montage-ai-hive
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает "商品素材混剪" (смешанный монтаж товарных материалов), "素材库剪辑" (монтаж из библиотеки материалов), "多SKU视频" (видео для нескольких SKU), "电商内容工厂" (фабрика контента для электронной коммерции), "批量视频" (пакетное видео) или хочет выполнить автоматический смешанный монтаж товарных материалов для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, комиксов, продающих и обзорных видео. Он обслуживает продавцов с несколькими SKU, контент-платформы, агентства по работе с клиентами и команды постпродакшена рекламы: принимает каталоги изображений и видео товаров, таблицы SKU, спецификации бренда, платформу, длительность и цель, а также предоставляет индексы материалов, теги кадров, правила выбора кадров, несколько версий смешанного монтажа и недостающие кадры. Особенность заключается в архивировании по SKU и функциям кадров с последующим созданием отслеживаемого смешанного монтажа; при необходимости создания материалов выполняется настройка через OpenAPI AI-HIVE, включая запрос конфигурации, загрузку эталонных материалов, моментальный снимок цен, маршрутизацию COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, асинхронный опрос и загрузку. Не используйте этот навык для несанкционированного копирования, ложных заявлений о товарах, подделки отзывов пользователей или обхода правил платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for 商品素材混剪、素材库剪辑、多SKU视频、电商内容工厂、批量视频，…»
Use this skill when the user asks for 商品素材混剪、素材库剪辑、多SKU视频、电商内容工厂、批量视频，或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成商品素材库自动混剪。它服务多SKU商家、内容中台、代运营和广告后期团队：接收商品图片视频目录、SKU表、品牌规范、平台、时长和目标，交付素材索引、镜头标签、选片规则、多个混剪版本和缺口补镜。特色是先按SKU与镜头功能归档，再生成可追溯混剪；需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает "商品素材混剪" (смешанный монтаж товарных материалов), "素材库剪辑" (монтаж из библиотеки материалов), "多SKU视频"…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 896 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 345 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.