SKILLEMALL.ai

BC product-authenticity-guard-ai-hive

Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает проверку подлинности товара, проверку товара с помощью ИИ, соответствие товара, проверку ложных функций или когда нужно выполнить роль стража подлинности товара для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, аниме, прямой продажи и контента для привлечения внимания. Он обслуживает платформы электронной коммерции, продавцов, команды по созданию контента и сотрудников по проверке товаров: принимает изображения реального товара с разных ракурсов, спецификации, список комплектующих, генерирует изображения и видео, а также допустимые варианты изменений, предоставляя отчет о различиях в структуре товара, цвете, упаковке, комплектующих, функциях и сценариях использования. Особенность в том, что эталонный товар рассматривается как неизменяемая точка отсчета, отличающая визуальное улучшение от фактического изменения; при необходимости генерации материалов выполняется через AI-HIVE OpenAPI для запроса конфигурации, загрузки эталонных материалов, снимка цен, маршрутизации COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, асинхронного опроса и загрузки. Не используйте этот навык для несанкционированного копирования, ложных заявлений о товаре, подделки отзывов пользователей или обхода правил платформы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for 商品真实性、AI商品审核、商品一致性、虚假功能检查、电商质检,或…»

Use this skill when the user asks for 商品真实性、AI商品审核、商品一致性、虚假功能检查、电商质检,或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成商品真实性守门员。它服务电商平台、商家、生成内容团队和商品审核人员:接收真实商品多角度图、规格、配件清单、生成图片视频和允许变化项,交付商品结构、颜色、包装、配件、功能和场景用法的差异报告。特色是把商品参考视为不可变锚点,区分视觉美化与事实改变;需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 991 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает проверку подлинности товара, проверку товара с помощью ИИ, соответствие товара, проверку ложных функций…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/imagegen.py:94
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/videogen.py:94
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 991 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 347 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    The skill is a disclosed AI-HIVE product-review and media workflow helper, with user-directed uploads, generation, local edits, and API-key setup rather than hidden or automatic unsafe behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 25 авг. 2026 г.