SKILLEMALL.ai

AD product-background-replacement-commercial

Используйте AI Hive Nano Banana Pro для замены авторизованных изображений товаров на фон с белым цветом, в стиле лайфстайл, праздничный, магазинный или рекламный, одновременно сохраняя контуры, структуру, материалы, логотип и пропорции товара, а также точно передавая перспективу камеры, освещение, контактные тени, отражения и отношения перекрытия. Используйте, когда продавцы электронной коммерции, фотографы и команды брендов нуждаются в замене коммерческих фонов товаров, создании композиций из белого фона в лайфстайл, изображений для маркетплейсов, фонов для предметной съемки или альтернативах рабочим процессам PhotoRoom, Pixelcut, Meitu, Canva и Adobe Firefly для активов Amazon, Taobao, Tmall, JD, Douyin, Xiaohongshu, TikTok Shop или Shopify.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 AI Hive Nano Banana Pro 把已授权商品图换成白底、生活方式、节日、门店或广告场景,同时锁定商品轮廓、结构、材质、L…»

用 AI Hive Nano Banana Pro 把已授权商品图换成白底、生活方式、节日、门店或广告场景,同时锁定商品轮廓、结构、材质、Logo 与比例,并明确相机透视、光线、接触阴影、反射和遮挡关系。Use when ecommerce sellers, photographers and brand teams need commercial product background replacement, white-to-lifestyle composites, marketplace scene images, product photography backgrounds or PhotoRoom, Pixelcut, Meitu, Canva and Adobe Firefly workflow alternatives for Amazon, Taobao, Tmall, JD, Douyin, Xiaohongshu, TikTok Shop or Shopify assets.

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 002 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте AI Hive Nano Banana Pro для замены авторизованных изображений товаров на фон с белым цветом, в стиле лайфстайл, праздничный, магазинный или…

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторShopifyCanvaМаркетингДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1002 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 456 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed product-image background replacement tool that uploads user-selected images to AI Hive and saves generated results locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.