AC product-detail-page-image-set-generation
Используйте Nano Banana Pro для преобразования информации о товарах в полный список кадров для страницы с описанием продукта и генерации изображений для первого экрана, преимуществ, структуры, шагов, размеров, сценариев и комплектации по модулям. Используйте этот навык для однократной генерации набора изображений для страницы описания продукта, PDP image set, страниц описания продуктов Taobao Tmall JD Douyin, Amazon A+, страниц продуктов Shopify, изображений преимуществ, изображений структуры, изображений шагов, изображений спецификаций и длинных изображений для электронной коммерции; генерируется через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana Pro 把商品资料转换成完整详情页套图镜头清单，并逐模块生成首屏、利益、结构、步骤、尺寸、场景和装箱图片。Us…»
使用 Nano Banana Pro 把商品资料转换成完整详情页套图镜头清单，并逐模块生成首屏、利益、结构、步骤、尺寸、场景和装箱图片。Use this skill for 商品详情页套图一键生成、PDP image set、淘宝天猫京东抖店详情页、Amazon A+、Shopify 商品页、卖点图、结构图、步骤图、规格图和电商长图；通过 AI Hive 生成。
Используйте Nano Banana Pro для преобразования информации о товарах в полный список кадров для страницы с описанием продукта и генерации изображений для…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 497 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 182 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.