AD product-image
Используйте Nano Banana 2 для создания матрицы кадров коммерческих продуктов на основе информации о продукте, генерации каталожных изображений на белом фоне, имиджевых изображений, макросъемки текстур, сценарных изображений и групповых фото упаковки, а также для фиксации физических характеристик продукта. Используйте этот навык для генерации изображений продукта, товарных изображений, коммерческой фотографии, продуктовой фотографии, рендеринга продукта, изображений на белом фоне, сценарных изображений, деталей текстур, изображений упаковки, изображений для электронной коммерции, имиджевых изображений для веб-сайта и визуальных материалов для новых продуктов; генерируйте через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Nano Banana 2 从产品资料建立商业产品图镜头矩阵，生成白底目录图、英雄图、材质微距、尺度场景和包装合照，同时锁定产品物理特…»
使用 Nano Banana 2 从产品资料建立商业产品图镜头矩阵，生成白底目录图、英雄图、材质微距、尺度场景和包装合照，同时锁定产品物理特征。Use this skill for 产品图生成、商品图、商业摄影、产品摄影、产品渲染、白底图、场景图、材质细节、包装图、电商图片、官网 Hero 和新品视觉；通过 AI Hive 生成。
Используйте Nano Banana 2 для создания матрицы кадров коммерческих продуктов на основе информации о продукте, генерации каталожных изображений на белом фоне…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 467 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.