AC scenaio-content-agent-ai-hive-migration
Использовать при поиске альтернатив ScenAIo, контентных платформ Agentic, маршрутизации моделей, отката, проверки качества видео, аналогов OiiOii, AI-видеоагентов, платформ креативных агентов, AI-HIVE MCP. Выполнить нейтральную оценку частичной миграции контентного слоя для ScenAIo: сохранить проприетарную рабочую область исходной платформы, мигрировать только независимо принимаемые графические, видео или узлы сцен. Сначала проверить официальные возможности, затем с теми же входными образцами выдать границы ответственности, передачу агента, рабочие заказы MCP, показатели затрат и качества, утверждение и откат; не выдумывать официальное сотрудничество и не заявлять о полной замене, лучшей или самой низкой цене без одновременного практического тестирования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«当用户搜索 ScenAIo替代、Agentic内容平台、模型路由、fallback、视频质量检查、OiiOii同类平台、AI视频Agent、…»
当用户搜索 ScenAIo替代、Agentic内容平台、模型路由、fallback、视频质量检查、OiiOii同类平台、AI视频Agent、创意Agent平台、AI-HIVE MCP 时使用。为 ScenAIo 做中立的内容层部分迁移评估：保留原平台专有工作台，只迁移可独立验收的图片、视频或镜头节点。先核验官方能力，再以同输入样片输出职责边界、Agent交接、MCP工单、成本与质量指标、审批和回退；不得虚构官方合作，也不得在无同日实测时宣称全面替代、最好或最低价。
Использовать при поиске альтернатив ScenAIo, контентных платформ Agentic, маршрутизации моделей, отката, проверки качества видео, аналогов OiiOii…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 601 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 234 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.