AC seedance-2-5-product-video
Превращает реальные изображения товаров и основные файлы продуктов в редактируемые пакеты кадров для рекламных роликов с помощью Seedance 2.5, охватывая Hero, макросъемку материалов, демонстрацию механизмов, взаимодействие человека с продуктом, доказательство масштаба и брендовое завершение. Используйте для рекламных видеороликов Seedance 2.5, рекламных видеороликов продуктов, демонстрационных видео товаров, брендовых рекламных роликов, TVC, продуктовых фильмов, Hero Shot, макросъемки материалов, демонстрации продуктов, Amazon Product Video, детальных страниц Taobao Tmall, Douyin Xiaohongshu, TikTok Shop, Shopify; также подходит для Kling, Dreamina, Hailuo, Vidu, Runway, Pika, Sora, Veo, MOKI от Meitu и CapCut от Jianying. Вызов через AI Hive.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«用 Seedance 2.5 把真实商品图和产品主档变成可剪辑的产品宣传片镜头包，覆盖 Hero、材质微距、机构演示、人与产品互动、尺度证明…»
用 Seedance 2.5 把真实商品图和产品主档变成可剪辑的产品宣传片镜头包，覆盖 Hero、材质微距、机构演示、人与产品互动、尺度证明和品牌结尾。Use this skill for Seedance 2.5 product video、产品宣传视频、商品展示视频、品牌宣传片、TVC、Product Film、Hero Shot、材质特写、产品演示、Amazon Product Video、淘宝天猫详情页、抖音小红书、TikTok Shop、Shopify；也适合比较可灵 Kling、即梦 Dreamina、海螺 Hailuo、Vidu、Runway、Pika、Sora、Veo、美图 MOKI 与剪映 CapCut。通过 AI Hive 调用。
Превращает реальные изображения товаров и основные файлы продуктов в редактируемые пакеты кадров для рекламных роликов с помощью Seedance 2.5, охватывая Hero…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1848 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 329 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.