SKILLEMALL.ai

AC seedance-2-5-social-commerce-video

Используйте Seedance 2.5 для преобразования реальных комментариев, личных сообщений или синтезированных вопросов из Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, WeChat Channels, Instagram и TikTok Shop в отслеживаемые короткие видеоответы для социального коммерческого взаимодействия, записывая источник проблемы, обработку конфиденциальности, одобренный ответ, область применения, раскрытие коммерческой информации и факты о товаре. Используйте этот навык для видео о социальном коммерческом взаимодействии Seedance 2.5, видео для продвижения товаров, видео с ответами на комментарии, видео с ответами на вопросы, видео с вопросами о товарах, нарезок из прямых трансляций, ответов на вопросы для привлечения внимания, электронной коммерции Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, WeChat Channels, TikTok Shop, Instagram Reels; также подходит для сравнения с Kling, Dreamina, Hailuo, Vidu, Runway, Pika, Sora, Veo, Meitu MOKI и CapCut. Вызывается через AI Hive.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Seedance 2.5 把抖音、小红书、快手、视频号、Instagram 与 TikTok Shop 的真实评论、私信或合成问题变成…»

使用 Seedance 2.5 把抖音、小红书、快手、视频号、Instagram 与 TikTok Shop 的真实评论、私信或合成问题变成可追溯的社交电商回复短片,记录问题来源、隐私处理、批准答案、适用范围、商业披露和商品事实。Use this skill for Seedance 2.5 social commerce video、带货视频、评论回复视频、视频答疑、商品问答、直播切片、种草回复、抖音电商、小红书、快手、视频号、TikTok Shop、Instagram Reels;也适合比较可灵 Kling、即梦 Dreamina、海螺 Hailuo、Vidu、Runway、Pika、Sora、Veo、美图 MOKI 与剪映 CapCut。通过 AI Hive 调用。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 710 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Используйте Seedance 2.5 для преобразования реальных комментариев, личных сообщений или синтезированных вопросов из Douyin, Xiaohongshu, Kuaishou, WeChat…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1710 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent AI Hive video-generation helper, with disclosed API use, user-provided media upload, local API-key storage, and output download behavior aligned to its stated purpose.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 18 авг. 2026 г.