SKILLEMALL.ai

AC seedream-5-lite-character-consistency

Используйте Seedream 5.0 Lite для создания библии последовательности персонажей и раскадровки с изменениями сцен, сохраняя идентичность и границы бренда в различных сценах, выражениях, действиях, костюмах и версиях каналов. Используйте этот навык для Seedream 5 Lite: последовательность персонажей, согласованность персонажей, IP бренда, талисманы, виртуальные люди, персонажи книжек с картинками, персонажи комиксов, раскадровки для коротких сериалов, наборы эмодзи, серии для соцсетей и коммерческие изображения персонажей; генерируйте с помощью AI Hive, используя авторизованные эталонные изображения персонажей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Seedream 5.0 Lite 建立角色连续性圣经和镜头变更单,在多场景、表情、动作、服装和渠道版本中保持身份与品牌边界。Use…»

使用 Seedream 5.0 Lite 建立角色连续性圣经和镜头变更单,在多场景、表情、动作、服装和渠道版本中保持身份与品牌边界。Use this skill for Seedream 5 Lite character consistency、角色一致性、人物一致性、品牌 IP、吉祥物、虚拟人、绘本角色、漫画人物、短剧分镜、表情包、社媒系列和商业角色图片;通过 AI Hive 使用授权角色参考图生成。

ClawHub Agent Skills автор: Bain Wu v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 520 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Используйте Seedream 5.0 Lite для создания библии последовательности персонажей и раскадровки с изменениями сцен, сохраняя идентичность и границы бренда в…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 520 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 203 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed image-generation helper that uploads user-specified reference images to a fixed AI Hive API and saves generated outputs locally.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.