AC seedream-5-lite-multi-reference-image
Используйте Seedream 5.0 Lite для объединения двух или более авторизованных эталонных изображений на основе их происхождения, отслеживая, откуда происходит каждый персонаж, объект, структура, материал, композиция и цветовая палитра. Используйте этот навык для Seedream 5 Lite с несколькими эталонными изображениями, генерации с несколькими эталонными изображениями, слияния нескольких изображений, согласованности персонажей, комбинации продуктов, цветовых палитр, дизайна пространства, визуального оформления бренда, эталонов стиля и коммерческих изображений; загружайте явно указанные эталонные изображения через AI Hive и контролируйте наследование происхождения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用 Seedream 5.0 Lite 根据来源谱系合并两张或更多授权参考图，追踪每个身份、物体、结构、材质、构图和色板来自哪里。Use…»
使用 Seedream 5.0 Lite 根据来源谱系合并两张或更多授权参考图，追踪每个身份、物体、结构、材质、构图和色板来自哪里。Use this skill for Seedream 5 Lite multi-reference image、多参考图生成、多图融合、人物一致性、商品组合、材质板、空间设计、品牌视觉、风格参考和商业图片；通过 AI Hive 上传明确指定的参考图并控制来源继承。
Используйте Seedream 5.0 Lite для объединения двух или более авторизованных эталонных изображений на основе их происхождения, отслеживая, откуда происходит…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 602 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.