AC shipinhao-viral-video-decomposer-ai-hive
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает вирусные видео для WeChat Channels, разбор вирусных видео, видео для продаж, копирование коротких видео, WeChat Channels, или хочет создать разбор вирусных коротких видео для WeChat Channels для электронной коммерции, рекламы, маркетинга, коротких сериалов, аниме-сериалов, продаж и контента "зацепки". Он обслуживает операторов WeChat Channels, команды контента брендов и продавцов: принимает авторизованное референсное видео, информацию о товаре, целевую аудиторию и позиционирование аккаунта, предоставляет сводку ключевых моментов, "золотые 3 секунды", структуру по кадрам, сценарий оригинального переписывания и раскадровку копирования. Особенность — разбор референсного видео на переменные структуры, а не дословное копирование диалогов и изображений; при необходимости генерации материалов через AI-HIVE OpenAPI выполняется запрос конфигурации, загрузка референсных материалов, снимок цен, маршрутизация COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST, асинхронный опрос и загрузка. Не используйте этот навык для неавторизованного копирования, ложных заявлений о товаре, подделки отзывов пользователей или обхода правил платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user asks for 视频号爆款、爆款拆解、带货视频、短视频复刻、微信视频号，或要为电…»
Use this skill when the user asks for 视频号爆款、爆款拆解、带货视频、短视频复刻、微信视频号，或要为电商、广告、营销、短剧、漫剧、带货与种草内容完成视频号爆款短视频拆解。它服务视频号运营者、品牌内容团队和带货商家：接收一条已获授权的参考视频、商品信息、目标人群和账号定位，交付爆点摘要、黄金3秒、逐镜结构、原创改写脚本和复刻分镜。特色是把参考视频拆成可迁移的结构变量，而不是照搬台词和画面；需要生成素材时通过AI-HIVE OpenAPI完成配置查询、参考素材上传、价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST路由、异步轮询和下载。不要把本Skill用于未授权复刻、虚假商品声明、伪造用户证言或规避平台规则。
Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает вирусные видео для WeChat Channels, разбор вирусных видео, видео для продаж, копирование коротких…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/videogen.py:94Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 876 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.