AC apiyi-gpt-image-2-all-gen
Навык генерации изображений ИИ, использующий новейшую модель генерации изображений ChatGPT gpt-image-2-all. Используйте этот навык, когда пользователю нужно сгенерировать изображение, визуальную инфографику, создать изображение, отредактировать/изменить/настроить существующее изображение. Сервис генерации изображений на основе новейшей модели ChatGPT gpt-image-2-all от платформы API Easy (https://api.apiyi.com/) (gpt-image-2-all), не требует доступа к внешней сети. Эта модель тарифицируется по $0.03/изображение за транзакцию, поддерживает генерацию текста в изображение, редактирование одного изображения, слияние нескольких изображений, изменение изображений с помощью естественного языка, высокую точность передачи текста, дружелюбна к китайским подсказкам. Размер контролируется описанием в prompt (нет явного параметра size) и имеет ключевые отличия от NanoBanana2: нет параметра size, размер нужно описывать в начале prompt; единая цена $0.03/изображение без ступеней разрешения; используется в основном диалоговый конечный точка /v1/chat/completions.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI图片生成技能，使用ChatGPT最新生图 gpt-image-2-all，当用户需要生成图片、视觉信息图、创建图像、编辑/修改/调整已有…»
AI图片生成技能，使用ChatGPT最新生图 gpt-image-2-all，当用户需要生成图片、视觉信息图、创建图像、编辑/修改/调整已有图片时使用此技能。基于API易平台(https://api.apiyi.com/)的ChatGPT最新生图gpt-image-2-all模型（gpt-image-2-all）的图片生成服务，无需访问外网。该模型以 $0.03/张 按次计费，支持文生图、单图编辑、多图融合、自然语言改图，文字还原度高、中文提示词友好。尺寸通过prompt描述控制（无显式size参数）与NanoBanana2不同的关键点：无size参数，需在prompt开头描述尺寸；统一$0.03/张无分辨率阶梯；使用对话式端点/v1/chat/completions为主推。
Навык генерации изображений ИИ, использующий новейшую модель генерации изображений ChatGPT gpt-image-2-all.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 50
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1534 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (12 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.