SKILLEMALL.ai

AD csdn-article-publish

Навыки публикации статей в блоге CSDN, навыки генерации и публикации статей в блоге CSDN. Реализует создание, сохранение черновиков, обновление и публикацию статей на сайте блога CSDN. Сценарии использования: (1) Пользователь запрашивает "Напиши мне статью о XX и сохрани ее на CSDN" (2) Пользователь запрашивает "Обнови статью на моем CSDN" (3) Пользователь запрашивает "Опубликуй мою статью на CSDN".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«csdn blog article publish skills,CSDN博客文章生成与发布技能。实现CSDN博客网站的文章的创建、保存草稿…»

csdn blog article publish skills,CSDN博客文章生成与发布技能。实现CSDN博客网站的文章的创建、保存草稿、更新和发布。适用场景:(1) 用户请求"帮我写一篇XX文章,保存到CSDN" (2) 用户请求"更新我CSDN上的某篇文章" (3) 用户请求"发布我的CSDN文章" 时调用此技能

ClawHub Agent Skills автор: 无处不在 v0.1.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 770 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навыки публикации статей в блоге CSDN, навыки генерации и публикации статей в блоге CSDN.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 55
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1770 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill appears built for the stated CSDN blogging workflow, but it asks users to store live account authentication headers in a plaintext local config without adequate safety warnings.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.