BC daily-maoxuan-article
Ежедневная рассылка статей из Избранного Мао Цзэдуна. Глубокий ИИ-анализ, поддержка генерации документов Obsidian и отправки в Telegram. Библиотека из 75 статей, по одной в день.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«每日毛泽东选集文章推送。AI深度解读,支持 Obsidian 文档生成和 Telegram 推送。75篇文章库,每日一篇。…»
每日毛泽东选集文章推送。AI深度解读,支持 Obsidian 文档生成和 Telegram 推送。75篇文章库,每日一篇。
Ежедневная рассылка статей из Избранного Мао Цзэдуна.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/daily_article_final.py:446URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/daily_article_fixed.py:489URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)url = f'https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage'vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/daily_article_v55.py:553URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)url = f'https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage'vendor-hostв кавычках -
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/daily_article.py:136URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage"vendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 679 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 61: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -38 из 11 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.